[ 브랜드 데이터 관리 ]
어떻게 해야할 지 고민이세요?
데이터 기반의 의사결정을 위해서는
브랜드 데이터를 수집하고, 브랜드 데이터 분석을 통해
인사이트를 도출하여 데이터 효율 개선 전략수립 및 실행을 자연스럽게 해야합니다.
수집/분석하면서 관리해야 할까요?
#01
브랜드의 데이터를
한 눈에!
바로 내부 데이터와 외부 데이터입니다!
내부 데이터는 곧 고객 데이터를 뜻합니다.
고객이 우리 브랜드에서 남기고 간 행동 데이터를
직관적으로 보여 줍니다.
외부 데이터는 곧 광고 데이터를 뜻합니다.
고객이 우리 브랜드를 찾기 바로 직전까지의 모든 데이터를
알기 쉽게 분류하여 표기합니다.
내부 데이터와 외부 데이터를 조금 더 깊게 알아볼까요?
#02
우리 브랜드의
고객은 누굴까?
브랜드는 결국 고객의 선택으로 인하여 성장하는 것에 동의하시나요? 그렇다면, 우리는 우리 브랜드의 고객을 아주 세세하게 분석해야 합니다! 잠재고객부터 충성고객까지 코호트 분류를 명확하게 설정하여 그들이 좋아하는 키워드, 비주얼, USP, 이벤트까지 우리 브랜드의 고객 페르소나를 찾아보세요!
고객 페르소나를 정했다면,
이제 효율적으로 고객에게 러브레터를 써볼까요?
#03
광고매체/소재별
디테일한 성과 분석!
우리 브랜드, 광고효율이 어떤지 기준이 있을까요?
정확한 데이터 매칭이 안되면, 소재 효율만 보면서 단편적인
몇몇 데이터로 광고효율을 판단하게 되기도 하더라고요!
각 매체별, 소재별 고객을 만들어내기 위해서 어떤 데이터를
매칭 시켜봐야 하는지 정리해 놓은 디블, 함께 써보실래요?
게다가 디블은 우리 브랜드 광고효율만 보는 게 아닌,
업계 평균 데이터 제공 기능이 있어요:)
이제 우리 브랜드 광고효율이 산업 평균 효율에 대비해서
얼마나 잘하고 있는지 판단해 봐요!
광고효율관리를 통해 고객 모수를 많이 쌓으셨다면,
이제 LTV 높이러 가볼까요?
#04
관심/구매고객들에게
CRM까지 원스톱!
고객 모수가 많이 쌓였다면,
우리 브랜드는 많은 고객에게 사랑받고 있다는 의미겠죠:)
하지만 정말 사랑받는 브랜드는 고객과 잘 놀 줄 아는 방법을 찾는다고 해요!
제품에만 만족해서 고객 관계를 이어가기보다는,
고객 한 명, 한 명을 분류하여 개인화 마케팅으로 CRM을 해보는 건 어때요?
이제, 고객과 끈끈하게 관계를 만들어가 볼까요?
#05
이 모든 것을 보기 쉬운
[ 보고서 ] 로 받아보자!
데이터 기반의 의사결정의 본질은
유의미한 데이터 정의와 정확한 데이터수집, 분석을 통해
인사이트를 도출하여 우리의 진짜 고객을 찾아가고,
브랜드의 진짜 팔로워들을 만들어가는 것이 아닐까요?
이 즐거운 여정에 우리 '디블'과 함께해 주세요!
브랜드의 지속가능한 성장을 만들어내는
미핑기획에게 문의하세요.